BlogpostDetailhandelaren, zoals supermarkten, moeten weten waar hun producten vandaan komen en onder
welke omstandigheden ze worden geproduceerd. In mondiale toeleveringsketens gaat het daarbij om enorme hoeveelheden data. AI kan
helpen bij het beheer van deze data, maar alleen als de AI zelf veilig en betrouwbaar is.
Bedrijven maken steeds vaker gebruik van AI om data hun toeleveringsketens te verzamelen en te analyseren. Dit brengt risico's met zich mee
, aangezien veel AI-modellen gebaseerd zijn op data op schattingen en aannames. Bovendien komen de data terecht in de datasets van grote AI-modelaanbieders, waarover retailers geen controle hebben en waar
het risico bestaat dat data niet in overeenstemming met de AVG data verwerkt.
Al 17 jaar lang ImpactBuying supply chain-specialist ImpactBuying op het verzamelen, verifiëren en analyseren van
supply data grote retailers, producenten en handelaren. Dit heeft geresulteerd in een unieke en
uitgebreide database met echt geverifieerde data productwaardeketens wereldwijd.
Om data te houden en tegelijkertijd data efficiënter te maken, lanceert het bedrijf de AI-
-bewijsscanner. "Deze tool is intern ontwikkeld, getraind op onze eigen data wordt gehost op
onze eigen servers binnen de EU. Dit betekent dat er een soevereine AI-oplossing is voor Europese retailers", zegt
Leontien Hasselman-Plugge, CEO van ImpactBuying. "We willen duurzame en veerkrachtige supply
ketens opbouwen, wat betekent dat de AI ook veilig moet zijn en volledig onder onze eigen controle moet staan."
Hoe beter retailers hun toeleveringsketens begrijpen, hoe beter ze kunnen voldoen aan ESG-regelgeving
en hoe sneller ze kunnen reageren op misbruik en klimaatgerelateerde of geopolitieke risico's. AI kan hierin een belangrijke rol spelen
door data op te halen, te vertalen en te analyseren.
Retailers en hun leveranciers besteden veel tijd aan het verzamelen en interpreteren van supply data.
Een certificaat voor een biologische productiemethode uit Thailand kan er bijvoorbeeld heel anders uitzien
dan een certificaat uit Colombia en kan ook in een andere taal zijn opgesteld. Tot nu toe ging dit gepaard met veel handmatig werk, zoals het overtypen van informatie.
AI vermindert de foutmarge en vergroot tegelijkertijd de schaalbaarheid aanzienlijk. Hierdoor blijft er meer tijd over om op basis van deze data actie te ondernemen
, zoals het verbeteren van de arbeidsomstandigheden, het duurzamer maken van de productie en het aanpakken van misstanden
. Dat is menselijk werk. ImpactBuying 17 jaar sterk in precies deze combinatie
van technologie en menselijke expertise.
Hasselman-Plugge voegt hieraan toe: “Dit is een belangrijke stap voorwaarts in het opbouwen van transparante, stabiele, eerlijke en
duurzame toeleveringsketens. In een onzekere wereld moeten we op eigen benen kunnen staan en
snel inzicht krijgen in betrouwbare data. Onze oplossing maakt dat mogelijk.”